Intelligenza Artificiale per diagnosi e trattamento dell’ictus cerebrale in fase acuta

La Facoltà di Scienze e Tecnologie Informatiche è il partner tecnologico di un consorzio di università ed enti pubblici che nei prossimi quattro anni collaboreranno al progetto pilota nazionale POS-T2-STROKE, con capofila l’Università de L’Aquila. Il gruppo di ricerca, guidato dal prof. Enrico Franconi, è incaricato di sviluppare gli algoritmi che renderanno possibili la diagnosi e il trattamento rapido dell’ictus cerebrale in fase acuta.

L’ictus cerebrale è la malattia neurologica molto frequente e ogni anno colpisce, solo in Italia, 200.000 persone (dati Fondazione Veronesi). Nel mondo e nel nostro Paese rappresenta la prima causa di invalidità. Se non identificato e trattato in maniera tempestiva, esso può condurre il paziente alla morte o alla sua totale o parziale disabilità, con enormi costi a livello personale, familiare e sociale.

Articolo del 23 Agosto 2022

Fonte: tecnicaospedaliera.it

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